目前，全國所有的地級以上市和400多個縣級市都已經開展了數字城市的建設，從數字城市到智慧城市建設，差別主要在于大數據等新技術的應用。“在智慧城市建設中，大數據服務有待進一步挖掘。”國家測繪地理信息局副局長李維森介紹，國家地理信息局正在統籌以城市地理空間信息為基礎的數據庫，加快智慧城市公共信息平臺和應用體系建設，可以將教育、醫療、就業、旅游等數據資源向社會開放，鼓勵發展以信息數據加工和創新為主的大數據挖掘等新型服務，創新大數據商業模式，未來的智慧城市必定更加“有智慧”。

 日前，市場研究機構易觀智庫發布了《中國城市大數據市場專題分析》報告，報告稱2016年我國城市大數據市場規模達132.8億元，同比增長45.9%，到2017年有望增至189.4億元。

 報告認為，城市大數據是城市信息化的產物，是城市智慧化的主引擎之一。城市大數據有兩個基本要素，一是城市數據，即數據來源于城市運轉與管理的各個環節，而非政府等部門的辦公業務。二是圍繞與城市運營相關業務的大數據，以技術手段實現城市運營水平的升級。從廣義上看，城市大數據還包括大數據在城市治理運用中所產生的新思維模式和新商業模式。

 五大應用類型

 城市大數據應用，不同于其他行業和領域的大數據應用模式，具有鮮明的“城市化”特征，其服務范圍和內容大體包括五個方面。

 1. 城市人口大數據

 指的是通過廣泛收集與個人有關的數據，包括基本信息、地理位置信息、交易信息、行動軌跡與交通方式等，精準勾畫人群的動態分布、流動軌跡等。城市熱力地圖涵蓋人群特征、出行方式與交通工具選擇特性、時間特性、區域特性等，并通過大數據分析其中的重要規律，用于指導城市建設規劃與布局、交通治堵與疏導、公共資源精準布局、城市應急以及一些可能的商業應用。

 2. 關注環境和資源的城市大數據

 這一應用重點聚焦城市人群和環境之間的關系，分析因為城市人口的大規模高密度給環境污染帶來的影響及給城市資源消耗(水、電、燃氣、燃油等)帶來的壓力。基于城市資源承載力的大數據分析，評估城市的持續發展潛力，尋求人口和城市環境影響與資源消耗之間的平衡。

 3. 關注交通的城市大數據

 該領域的應用與城市智慧交通有較高的重疊度，大數據應用于城市交通，有望緩解普遍存在的城市交通擁堵問題。

 4. 結合公共交通和城市管理的城市運行大數據

 該領域的應用關注城市運行的健康度。比如公共交通出行指數、資源利用率指數、城市部件健康度指數等，從而引導城市的健康運轉。

 5. 城市軟環境大數據應用

 城市軟環境大數據應用。主要涉及城市社交、娛樂、文化等層面。通過大數據分析，呈現和引導城市人群的興趣與消費、文化娛樂等。

 商業模式亟待完善

 報告認為，在城市大數據生態圈的構建中，平臺建設和數據運營兩方面缺一不可。如果城市大數據只考慮平臺建設，而沒有構建良性的運營體系，那么應用層面將會出現斷層。

 如何構建可持續運營的城市大數據商業模式成為業界探索的重要方向。城市大數據的核心是以大數據思維進行城市運營。一方面，服務商需要采集并加工大數據，通過政府將數據面向運營企業開放，基于這些數據開發更多的創新應用，支撐政府開展經濟運行、城市體征、市場決策等城市管理工作；另一方面，通過大數據運營，政府可以為居民提供主動式的互聯網服務，包括醫療、養老、教育等，這將催生一個巨大的市場。

 目前，城市大數據商業模式還在不斷演進、成熟的過程中。城市大數據是否能夠更好地促進城市運營發展，取決于其業務價值。雖然城市大數據的獲取很重要，但是掌控了數據并非意味著掌控了未來的入口。因此，城市大數據要真正發揮價值，就需要有清晰的商業模式。

 報告同時認為，從長期看，城市基礎數據應該成為城市大數據的主流，而除了實體智能設備采集的數據外，虛擬數據也將成為城市大數據的重要一環，人工智能也將成為城市大數據的放大器。未來城市大數據將隨著數字城市、人類城市、物理城市三個方面深度融合，擁有越來越深厚的內涵。