作為一個制造大國，我國對于制造業的數字化轉型升級有著迫切的需求。5G是新基建的核心引領技術，工業互聯網是智能制造發展的基礎，也是工業智能化的重要支撐。作為新型基礎設施的關鍵組成，5G與工業互聯網的深度融合，能促進傳統制造企業的智慧生產轉型升級，提升生產效率，提高產品品質，為我國的制造業轉型進而實現彎道超車打下良好的基礎。

          在日前舉行的智能制造萬里行暨“5G﹢工業互聯網”高峰論壇上，主講嘉賓的發言與探討引發深思：當新興的5G技術與傳統制造業珠聯璧合時，會釋放出怎樣的創造潛力？工業“智”造和我們相距遙遠還是息息相關，路向何方？

          成效顯著新型工業化進程加速

          記者從論壇獲悉，當前，我國5G﹢工業互聯網融合創新發展已取得積極成效。一是新型基礎設施加快推進，我國已建成全球最大的5G網絡，開通5G基站已經超過100萬個，探索形成了切片虛擬專網、混合虛擬專網等工業5G網絡部署模式。工業互聯網標識解析二級節點已達156個，服務企業超過2萬家，標識體系建設服務管理已進入規范發展階段。二是融合應用不斷深入，5G﹢工業互聯網在電子制造、鋼鐵、采礦、電力等行業已經形成蓬勃發展的態勢。初步統計，在建項目已經超過了1600個，協同研發設計、遠程設備操控、現場輔助裝配等一批典型應用的場景也不斷涌現，可有效助力企業實現提質降本增效。三是發展環境持續優化，目前31個省、區、市和5個計劃單列市，均已出臺本地的工業互聯網發展政策，20余個地方在今年的政府工作報告當中針對工業互聯網做出了明確的部署。

          工業和信息化部信息通信管理局副局長王鵬指出，“十四五”時期是全面建成小康社會，向基本實現社會主義現代化邁進的關鍵時期，也是我國5G﹢工業互聯網發展的關鍵階段，在5G﹢工業互聯網發展取得階段性成效的同時，也要充分認識到5G在工業領域的應用處于起步階段，創新復雜度高，需與行業生產實踐、行業特性、知識經驗等方面緊密結合。

          建“云制造”工業互聯進入3.0時代

          5G﹢時代，勢必要有與之匹配的工業互聯網。在新一代信息技術的引領下，“云制造系統3.0”應運而生。中國工程院院士李伯虎介紹：“云制造系統3.0是一種適應新時代、新態勢、新征程的，具有新模式、新技術手段和新業態的先進制造系統，是以‘5G﹢工業互聯網’為支撐的，它能加快中國制造業向‘數字化、網絡化、云化、智能化’轉型升級。”

          據了解，云制造3.0可構成以用戶為中心的，統一經營的新智能制造資源、產品與能力的服務云網。它的模式就是以用戶為中心，人機物環境信息優化融合，互聯、服務、個性、柔性、社會、智能的新模式。

          李伯虎表示，為了實現云制造系統3.0的體系架構，應該建設五維技術體系：一是云制造系統3.0技術體系的整體架構子體系；二是新的制造技術、新的信息通信技術、新智能科學技術、新制造應用領域專業技術構成的云制造系統的支撐技術子體系；三是新一代人工智能引領下的安全技術體系，包括物理安全、技術安全、管理安全、商業安全；四是標準技術體系，在新一代人工智能技術引領下的基礎共性、總體標準、平臺標準、應用標準；五是工業軟件，包括在新一代人工智能引領下的系統軟件、平臺軟件和應用軟件。

          “我們認為工業互聯網應該向著智能工業互聯網領域發展。而云制造系統3.0就是實施我國制造強國、網絡強國戰略規劃和行動計劃里一種具有中國特色的系統性新模式、新技術和新業態。”李伯虎說。他表示，云制造系統3.0的發展與實施需要全球的合作與交流，同時又要充分重視各國的特色和各行業、各企業的特色。

          “先醫后藥”扎實推進智能制造

          “智能制造不是一種技術，也不是產業，更不是網絡，而是革命性的生產方式。”工業和信息化部原裝備工業司司長張相木表示。

          智能制造的核心是CPS，精髓是智能工廠，靈魂是制造知識，本質是實體制造。張相木表示，“十四五”時期，我國智能制造發展的總體思路應該是在全面推廣普及數字化制造基礎上，大力發展網絡化制造，積極探索智能化制造。關于路徑，一是以數據為基礎，以工藝與裝備為核心，依托制造單元、車間、工廠、供應鏈等載體，構建軟硬兼施、虛實融合、安全高效的智能制造系統；二是研究兩大主題，分別是智能工廠、智能生產；三是實現三項集成，分別是縱向集成、橫向集成、端到端集成。關于總體目標，張相木表示，到2025年，規模以上制造企業基本普及數字化制造，重點行業骨干企業初步實現網絡化制造，集成和協同成為制造活動的主要特征。

          如何發展智能制造？張相木指出兩個要點：一是發展智能制造要一步一個腳印去推行，它是一個漫長的過程，不可能一蹴而就。要因企制宜，實事求是。二是企業推行智能制造要“先醫后藥”，所謂“先醫后藥”是指要先對企業智能制造能力成熟度進行“診斷”，認清企業所處的位置和擁有的實力。同時，要加強與系統解決方案供應商的合作。（記者楊贊）