在數字經濟時代，數據作為一種新的生產要素被加入到生產過程，建設數字經濟，構建新的生產力，并建立與之相適應的生產關系，這種數字化轉型倍受矚目。

　　在第六屆華南智能交通論壇上，廣東省南粵交通投資建設有限公司副總工程師余長春發表了“高速公路行業管理數字化探索與實踐”主題演講。

　　余長春聚焦交通行業的一個細分領域——智慧高速管理，從業主管理決策的角度出發講述公路建設運營全流程的數字化，從與各行各業的對比中發現交通行業數字化的發展形勢，并且介紹了自身企業數字化的轉型之路。

　　以下為演講內容，有刪減：

　　01

　　數字化的基本認識

　　數字化的基本定義就是一切業務數據化，一切數據業務化，它的定義是不分行業的，它存在于每個行業。

　　《大交通時代行業數字化轉型之道》這本書對數字交通的定義更全面：數字化包括基礎設施數字化和業務場景數字化，數字交通是水陸空所有領域的數字化。

　　數字交通與智慧交通在業內經常提及，它們之間有什么區別？數字交通最重要的目標是對交通業務流程的梳理和改良，也就是說它需要變革，它以提高管理水平，提高企業價值和提升出行效率為目標，是從上而下，從里到外的全流程數字化。而智慧交通則是根據某一個特定的目標，例如執法、安全生產、運行監測、出行服務等，來推動某一個場景的信息化，它不涉及管理單位和企業原有管理和服務架構的調整。從這個定義來看，我覺得數字交通大于智慧交通。

　　企業數字化轉型，不管是從國家層面、部委層面，還是省級層面，它都有一些相關要求。比如：國務院國資委辦公廳的《加快推進國有企業數字化轉型工作的通知》；廣東省馬興瑞省長指出要加快數字化發展，并且全國人大在今年3月通過了他對數字經濟、智慧交通的意見；廣東省政府的十四五規劃和2035年的遠景目標中都提到了數字化的發展，聚焦交通出行等；7月份廣東省人民政府印發的《廣東省數字政府改革建設“十四五”規劃》中再次提到數字交通。

　　02

　　行業數字化的發展形勢

　　前篇講了數字交通的基本定義，那么我們作為交通行業的工作者，對數字化的趨勢有什么理解？或者說它目前處于一個怎樣的發展水平？這是我要講述的第二部分。

　　目前交通行業正從高速增長向高質量發展轉型，和別的行業相比，交通數字化究竟處在什么水平？上圖是去年12月份制作的，看到這張圖我非常感慨，OTT、通信、媒資、銀行、政府排在前面，但交通在哪？我們公司領導有句玩笑話，他說看這張圖，感覺我們交通行業數字化水平跟農民差不多，但這也正說明交通發展水平的增長空間很大，從業者的前途是很光明的。

　　所謂OTT就是運營商，它是“over the Top”的縮寫，源于籃球等體育運動，是“過頂傳球”的意思，是指互聯網企業通過繞過運營商的方式從基礎運營商手中搶業務，像阿里巴巴、騰訊等等，這些都是繞過運營商，通過互聯網業務發展的。就像現在語音業務和短信業務基本都被互聯網企業掌握，傳統運營商轉變為以提供基礎服務，以及一些數據服務為主。

　　前文講的都是變革，但由于習總書記在浙江省做了重要指示，所以浙江省是以改革的力度來推動數字化的。

　　對交通強國試點省市工作方案中的數字交通任務進行簡單盤點：廣東省將加強公路智能運營養護管理，以無人機及配套專業設備為依托，重點推進高速公路主要構造物狀態信息數據采集、巡檢數據管理；四川省也將積極推進智慧高速建設，適時探索開展智慧高速全路段車路協同應用。

　　那么交通行業如何擁抱“數字化”？目前交通行業的數字化水平尚處于起步期，公路對比航空和鐵路，數字化水平更低一些。我們把它分為兩個維度，一個是交通行業的數字化發展，即“數字交通”的深化與發展；另一個則是企業的數字化深度應用，即“企業的數字化轉型”。

　　03

　　公司決策層的數字化構想

　　這部分向大家分享我們南粵交通公司作為一個公路交通建設管理企業的數字化轉型之路。我們公司成立得較晚，在2020年之前，我們主要以建設任務為主，公司成立8年多已建成高速公路1800多公里，在建102公里，籌建177.2公里。

　　去年底的時候，公司組織召開交通工程專題研討會議暨專業技術小組交流座談會議，董事長、總經理分別提出要求，要“圍繞運營安全的需求，加強大數據監測分析，智慧交通綜合架構管理體系的研究”。

　　所以業主的需求很關鍵，這并不是說收費和治擁堵不重要，只是我們目前先把運營安全擺在第一位。通過數字交通推進工作，充分發揮技術的優勢，努力構建基于公司管理架構體系下“收費站-路段中心-南粵公司”的信息化生產管理體系。

　　今年1月初，公司主要領導帶隊赴華為公司學習參觀的時候，再次提到了運營管理這個概念，指出在當前新形勢下，公司管理層要高度統一思想認識，主動帶領團隊摒棄陳舊觀念，積極作為，抓住智慧交通建設在政策和技術領域的新機遇，推動公司運營管理數字化轉型，提高運營管理效能，促進公司高質量發展再上新臺階。現在我國建成高速公路已經超過16萬公里了，被賦予“基建狂魔”的稱號，所以運營管理我覺得是下一階段的重心，尤其是運營安全和節能方面。

　　04

　　公司信息化規劃

　　上圖是我們公司的一些成果，編制了一個信息化規劃報告（2017—2020）；明確了主數據的標準；以及現在正在以國家和省的規劃為依據，編制集團本身的規劃；在公司“十四五”的規劃里，專門有一篇章介紹了數字化和信息化。

　　05

　　財務共享中心建設

　　在過去的“十三五”期間，我們建成了廣東省省屬企業的第一個財務共享中心，并成為了唯一通過國家檔案局會計電子檔案管理驗收的單位。

　　通過打造“戰略財務、業務財務、共享財務和專家隊伍”一體的資金財務共享服務云平臺，實現資金集中、財務共享和財務人員集中，搭建集成化、業財一體的信息系統，精準運用新技術設計智能化應用場景。

　　該共享中心以“云”的方式運作，對各項功能進行模塊化設計，整合原有財務信息子系統，并搭建新的財務信息子系統模塊，形成集成化的財務共享服務信息系統體系，實現業務與財務的交互，使數據信息傳遞實時、準確、高效。

　　06

　　新型基礎設施建設投入

　　首先是數據中心（IDC）機房，也就是數字化、模塊化機房。通過建立電信專業級機房環境，提供節能、高質量、安全可靠的專業化服務器管理條件，在有效契合新收費管理模式下，達到高標準機房要求。

　　雖然IDC機房現在已經比較普遍了，但當時我們調研交通系統都找不到。后來是在微軟廣東代表處的機房里看到的，我記憶猶新，那個機房規模不大，但管理得很好。所以基礎設施一定要建好，如果隔三差五機房環境就有問題或者宕機，又或者根本沒有機房環境的回饋，那怎么做大數據、人工智能、上云服務？所以5年前我們就在項目上應用了IDC機房。

　　第二個是高分可視化系統，這個項目將收費監控“大數據”源可視化、圖像化，實現監控中心大屏、電腦端、手機端等自適應管理，我們把它應用于公路收費站。為什么要設置這個？因為當時我們公司覺得這個可以解決生產管理上的一些問題，在向領導匯報的時候，以前我們展示的都是道路上的監控，但是大部分生產經營數據的展示都需要可視化，所以2017年我們完成了這個項目。

　　第三個是高精北斗應用研究，該項目參與“道路交通安全主動防控技術及系統集成”的課題研究（國家重點研發計劃項目“公共安全風險防控與應急技術裝備”重點專項研究課題）。

　　通過這三個項目的介紹，我主要是想表達一個觀點，就是不管是做智慧高速，還是智能交通，我們一定要有應用場景，要有業務場景。

　　07

　　高速公路基礎設施數字化研究

　　我們現在正在做高速公路基礎設施數字化研究，通過在公路交通系統中深度應用信息技術，圍繞公路“建-管-養-運”全壽命周期各個環節的業務，構建數字化的采集體系、網絡化的傳輸體系和智能化的應用體系，打造一個全感知、全聯接、全場景、全智能的數字化虛擬公路，以數據為主要生產要素，以數據智能化應用為驅動方式，賦能并優化再造公路規劃設計、施工建造、運營養護、出行服務等管理和服務業務，對傳統公路交通系統的運營管理模式、服務模式、商業模式進行創新和重塑，實現公路行業的轉型升級。

　　“數字孿生”是現在大家常提到的，但我覺得孿生這個詞用的不太恰當。所謂“孿生”是什么意思？百度上把它解釋為雙胞胎。而我理解的“數字孿生”是從開始孕育這條公路的時候就開始做數字化，也就是說從規劃設計、建設到管理，整個過程都提交數字化的成果，所以我覺得目前市面上許多地方提到的“孿生”還是用“仿真”或“鏡像”這兩個詞語可能會更合適。

　　08

　　未來思考與展望

　　首先是持續推進公路基礎設施數字化。對于傳統的交通行業管理企業，應以智慧運營思維帶動公司數字化轉型發展，我從以下三個方面來對此舉例。

　　收費網：在取消高速公路省界收費站后，收費管理業務已經基本完成了數字化的轉變，從人工半自動收費為主轉變為以自動收費為主，收費系統自動監測、實時狀態反饋的功能也在不斷完善。

　　監控、通信網：這是我們當前需要重點挖掘推進的方向，如何通過智慧運營協同打通“人—車—路”三要素，實現各要素間智能感知互動是我們要思考的。

　　融合現有系統數據并進行智能分析研判：這是我們可以認真思考關注的方向。后續要具體通過建立和完善交通信息基礎設施，依托大數據、人工智能等前沿技術，深入挖掘、盤活、利用現有路況數據資源，努力打造路域動態感知、路況態勢分析預警、決策自適應優化的智慧運營管理體系。

　　第二個是加強頂層設計。強化數字化轉型頂層設計，需要從思維認識、工作方法、人才隊伍結構上實現轉變，構建數字化的企業文化，建立數據思維，只有擁抱變革才有成功的可能。

　　第三個是全員全面參與數字化。數字化轉型需要從上而下開展，逐步推行，它并不只是簡單應用信息化技術，而是對傳統業務、制度、體制的變革，只有每個業務部門深入參與，業務和信息化建設才能深度融合。

　　我們離智慧高速普及還有多遠？我覺得還要走相當長的一段路，至少10年以上，但“道阻且長，行則將至”，我們未來可期。