車輛為什么要聯網，車聯網有多大的市場？

我們認為，未來的智能互聯網應連接一切設備，尤其是移動設備。從總量講，最大就是汽車。所以在這個行業(yè)里大家公認的是，未來每輛汽車都將是智能聯網的。

從現在的情況看，聯網的智能汽車占汽車每年銷售額不到10%。通用、寶馬等車企的車聯網普及率可能高一點，但目前已經完全配裝上車聯網設備的自主品牌，還相對比較少。這與現在車聯網缺乏剛性需求有直接關系。

不過，隨著技術快速進步(如自動駕駛技術)，車聯網行業(yè)面遇到了一個很好的市場機會。由于技術革新，整個車聯網硬件、軟件平臺、云服務方面成本急劇降低。此外，隨著新能源汽車的發(fā)展，尤其是特斯拉的出現，給業(yè)界樹立了一個很好地標桿：所有的新能源汽車，就應該是智能化、聯網化的車輛。

    2025年車聯網市場

我們總體的預計是，到2020年，國內市場的市場規(guī)模高達2000億人民幣。根據埃森哲統(tǒng)計數據，目前每年聯網汽車份額是快速增長的。尤其是到了2025年，基本上每輛車都會變成標準的車聯網汽車。其中最主要的方式，是通過車載系統(tǒng)連接的。

 中國車聯網市場

 從中國市場看，應該說也是處在一個快速增長階段。到2020年，這個市場預測達到300多億美金；到2025年，則會達到2000億美金。所以，在全球車聯網市場規(guī)模上，中國車聯網應該占全球市場規(guī)模的26%左右。有人可能會好奇，車聯網似乎到現在還沒有一個明確的市場價值，那么它未來的價值到底在哪里？事實上，車聯網是一個很大的市場范疇。它在車廠、客戶、金融、保險以及大數據上，都會帶來巨大的價值，而這些價值的外延則會更大。

首先，對于車廠來講，車聯網是一個很好的了解車輛全生命周期的有效統(tǒng)計工具。它通過每輛車上安裝的車聯網硬件，以及后臺運行的一套數據平臺，獲取到用戶數據和車輛數據，可以實時地傳送到車廠的監(jiān)控中心。

對車廠而言，營銷部門可以看到自己銷售出去的車輛使用情況；質量部門可以知道自己每輛車的故障運行情況；設計部門可以通過用戶的使用情況，從而在設計方向上進行改進?？傮w而言，這一系統(tǒng)是非常好的一套幫助車廠收集數據，并且進行相關決策的工具。

對于客戶來講，可能就更加重要了。客戶以前只能通過儀表盤、車身系統(tǒng)看到一些簡單的信息，那么通過現在的車聯網系統(tǒng)，客戶不但能看到每一輛車的運行狀態(tài)，還能夠看到整體車輛長時間的狀況、使用報告、駕駛行為的改進等等。

另外，當車輛真正地出現一些故障時，客戶可以實時通過車聯網系統(tǒng)快速獲得遠程維護、遠程診斷，從而快速有效地維護車輛。

當然，現在自動駕駛功能也備受關注。自動駕駛的終極目標是無人駕駛。在無人駕駛里，一定會涉及到車輛的遠程調度管理，遠程信息服務以及遠程控制功能。所以，我們認為車聯網是自動駕駛必不可少的重要的一部分。

除了車廠外，還有與汽車產業(yè)相關的其他機構在車聯網使用過程中也會受益。比如，汽車金融機構或者是汽車抵押貸款機構，需要一個有效的風險控制手段。在車聯網系統(tǒng)里，我們有相應模塊，這些機構能夠通過車聯網系統(tǒng)，直接看到車輛使用和運行情況，以及它所處位置。如果客戶沒有及時還清貸款，可以通過遠程控制手段，去限定客戶的駕駛行為，實現快速有效的回收資金的功能。

還有保險機構，比如UBI保險，根據客戶駕駛行為，了解客戶駕駛行為，知道哪一類客戶比較容易出險、賠付率比較高。保險公司可以通過這套系統(tǒng)實現對保費有效控制(提高保費或降低保費)。對保險機構來講，未來UBI保險是一個很新的模式。我們也希望通過這種模式，真正改變車險行業(yè)普遍處在一個虧損或微利的現狀。

除了獲取個性化的客戶信息外，更重要的是車聯網能夠獲取整個行業(yè)的大型數據，包括統(tǒng)計分析的有效結果，幫助政府機構了解對輛整體運行情況。

 比如新能源騙補，我們可以通過建立全國性車聯網數據運行平臺，對新能源車輛運行的數據進行有效監(jiān)控，從而防止某些企業(yè)通過騙補方式去獲取國家的非正當收益。

 綜合來看，車聯網對于整個行業(yè)體系里涉及到的每一個環(huán)節(jié)、每一方，都是有巨大收益。所以我們現在主要做的，就是希望將每輛汽車都變?yōu)橹悄苈摼W汽車，將人工智能、大數據服務，導入到整個服務體系中，去升級車輛在銷售、運行等各種服務。

車聯網的數據和增值的價值

實際上，真正的車聯網價值應該不僅僅是采集一些車輛信息，進行一些簡單的通緝分析和設置。

未來的車聯網的特性，未來的價值，其外延是非常大的。所以很多環(huán)節(jié)，很多峰值應用可以通過車聯網作為一個媒介，去實現它的價值。比如說：

 基于大數據的營銷和維護服務分析、調度；車輛下線和試車自動檢測；新能源車輛電池管理動態(tài)匹配；客戶駕駛行為分析提升和定期維保報告；二手車認證服務及專用信息推送；作業(yè)需求信息對接；農用、工程車輛自動駕駛。

我們目前主要是做了以下應用：

 一是新能源汽車的應用，包括給電動物流車，乘用車進行數據分析、金融風險的管控以及政府數據的統(tǒng)計分析、分時租賃等等。二是農機的大數據平臺。我們這套系統(tǒng)給大概600萬臺存量的農機市場提供一個運行的管理工具，更多的是幫助購買農機的農機戶，監(jiān)管自己的農機手在外面作業(yè)的時提供遠程管控。

還有一個蠻有意思，我們給電動自行車做車聯網系統(tǒng)。通過低成本聯網模塊，實現每臺電動自行車的在線聯網。客戶可以通過手機管理車輛，也可以通過車聯網加上保險的模式，把每個客戶、每臺車和廠家和我們都能夠有效連接起來。我們認為，未來車聯網可以無限地連接用戶、車輛、廠商、以及服務商。

  從整個行業(yè)看，我們認為未來的大數據服務，應該是一個需要針對于市場具體細分聚焦并進行垂直應用的行業(yè)。如果泛泛而談，很可能會落不了地。我們之前也有一些做物聯網云服務的企業(yè)，他們感覺軟件平臺做得很好，但是一到某個具體行業(yè)上，就滿足不了客戶需求，又要做很大改動。

 大數據想要融入人工智能，其實并不是很容易就可以落地的。拿UBI保險來講，即使在國外已經經過20年的運行、落地，到目前為止，我們看到的國內真正通過UBI方式，能夠有效地把車聯網保險結合起來給客戶真正地節(jié)約保費，幫助保險公司有效地提升收益的模式并不多。

我們離這大數據應用還有很遠的距離。目前情況來看，即使做一個比較簡單的大數據建模，只要我們能夠解決基礎性問題，其實就已經有足夠的市場了。所以在這個領域里，我們希望落實到具體的某一個市場，建立好自己的良性商業(yè)模式。

 最后，在車聯網領域，如果軟硬件一起做，是需要巨大投入的。如果真的希望把大數據做好，除了需要具備真正的高超專業(yè)技能的人外，最好這個人同時也懂業(yè)務。但從整個目前國內環(huán)境來看，這部分人確實屬于稀缺資源，這可能需要每一個企業(yè)花大力氣去尋找。