導讀：AI智能識別助力城市交通智能化

前言

根據交通運輸部門數據統計顯示，到2021年底國內公路總里程為528.07萬公里，但由于早期的公路機電建設技術較低，并且在建設智能化標準方面缺乏統一的技術使用標準，導致地方公路發展水平不一，各地部門管理需求不一樣，也是目前交通管理的巨大挑戰。2022年1月，國務院印發

《“十四五”現代綜合交通運輸體系發展規劃》， 要求“有序建設城市交通智慧管理平臺，加強城市交通精細化管理”。在未來，智慧交通行業的發展和改造是一個巨大的市場需求，企業標準化的發展趨勢也是必定的要求。

項目背景

隨著經濟的快速發展，城市道路交通基礎設備能力已滿足不了日益增長的交通需求。目前，智能道路交通的發展存在以下痛點：

（1）道路環境復雜：全國道路通車里程增長、機動車保有量逐年遞增。車道變化以及環境等因素，都會影響出行安全。

（2）交通參與者安全意識不足：每年交通事故頻發，主要原因是交通參與主體的違法違章行為， 如非法占道、逆行、闖紅燈等。

（3）應急處置能力有待提升：交通應急指揮調度系統缺乏信息化的管理手段，難以實現高效統一部署和跨部門的統一協作。

（4）信息化設備能力不足：傳統的雷達方案精度不夠，而視頻圖像方案像素不夠，實景查看遠處車輛會出現重疊、輪廓不清晰等問題，影響預估判斷。解決道路交通問題， 除了道路硬件設施無法改變，利用智慧化轉型升級以提高通行效率迫在眉睫。而目前，基于IT基礎硬件也存在以下痛點：

（1）設備協同工作能力的缺陷：傳統設備產生的交通數據無法與相關產業上下游進行有效協作以及數據的挖掘分析，無法為后續的協同發展提供有效的數據分析。

（2）設備智能化程度不足：缺乏系統智能信息化的傳播管理手段，難以實現高效的信息部署和跨地區的協同工作。

（3）傳統設備的識別精準度不夠：包含視頻圖像模糊、像素不夠、查看實時遠處車輛產生影像重疊，輪廓不清晰等，從而影響車輛以及行人的行為判斷。

AI、大數據、5G等技術的應用，使智能硬件協同發揮更大的價值，目前我們可以通過智能平臺和智能設備的協同進行監控管理、安全管理和調度管理。

用AI智能識別實現現代智能城市交通

面對智慧交通的發展需求，智微智能客戶采用基于基于Intel（英特爾）11代Tiger Lake-U平臺的E098邊緣網關主控方案。在緩解整個系統處理巨大體量數據壓力的同時，增加整個系統的運行效率，并增強邊緣數據處理的準確性。客戶在路口預設安裝智微智能E098邊緣網關設備的同時搭配高清攝像頭， 通過基于智能AI識別的行車數據以及行人行為進行快速采集分析并上傳至系統預警，及時有效發現違法違規行為，降低整體道路的事故發生率，另外通過提前預警系統，使事故處理效率得到有效提升，大幅提升城市交通管理水平。值得一提的是，系統通過AI 識別能有效辨別道路擁堵狀況，并利用平臺系統完成整個智能調度來緩解城市交通擁堵情況。

得益于第11代英特爾酷睿處理器，E098可為傳統工作負載以及AI等新型工作負載提供高性能、高可用、高可擴展性。多路超強編解碼能力，幫助系統在邊緣側實時處理數據，節省網絡帶寬，縮短響應時間，同時降低系統過載壓力和設備部署成本，滿足復雜場景的算力需求。支持M.2，可擴展AI加速卡，最大支持擴展16T算力，可實現算力擴展或級聯。

E098支持4路千兆網口，可處理8-32路網絡視頻，滿足客戶每個路口多路攝像頭連接需求。搭配AI 算法，可實現車牌號碼識別、違停、不按導向行駛、擁堵檢測、拋灑物檢測、煙火檢測、應急車道占用、交通事故檢測、人非禁闖、特殊路況檢測等。

E098邊緣網關道路及車輛檢測

E098整機設計小巧，支持寬溫工作，方便交通路口部署，TPM/TCM加密模塊，可保障數據安全，防止信息泄露。1*SODIMM，可擴展NVIDIA JETSON NX模塊，E098支持4路USB，6路COM， 可幫助客戶實現更多其它擴展和控制需求。Wi-Fi6， 4G/5G模塊，可選支持LoRa、Zigbee、藍牙，豐富的網絡連續方式，適應不同網絡環境。同時E098通過了英特爾視頻AI計算盒功能和性能測試，滿足客戶復雜應用場景的性能和功能要求。

智能車路AI協同，讓車輛通行更有保障

智微智能E098邊緣網關將聯網攝像頭所捕捉到的信息進行分析歸類處理后，將車流量、等待長度、車流速度、車型等實況數據發送至交通控制平臺；車道占有率、道路擁堵情況等數據則傳輸至中心應用平臺，這樣通過系統平臺整合協作，能夠有效幫助當地交通管理部門提升交通安全與處理效率。

如行人在過馬路時，可根據行人數量將綠燈顯示時間延長，尤其是在上下班高峰期中起到重要作用；智微智能E098邊緣網關主機可配合政府的車路協同調度系統、車輛緝查布控系統，結合路口監控攝像頭并搭配合作伙伴的AI算法，即可根據現場的車流、人流，實時調整交通信號燈或追查違規車輛路線，充分解決繁瑣的交通問題以及人力投入問題，增加城市道路安全保障。

智能交通AI識別系統主要有以下特點：

（1）路況信息數據的收集、處理、交換、分析、利用為主線，為交通行業提供穩定性的服務；

（2）融入了物聯網、云計算、大數據，對交通管理、公眾出行等交通領域進行管控支撐；

（3）使交通系統在更大的時空范圍內，具備分析、預測、控制等能力，充分保障了交通安全、提升交通系統運行效率和管理水平；

（4）提供邊緣智能服務，滿足行業在敏捷聯接、實時業務、數據優化、應用智能、安全與隱私保護等方面的關鍵需求。

結語

2021年“十四五”開局之年，交通領域推出的重磅文件《國家綜合立體交通網規劃綱要》指出，交通基礎設施的數字化率要達到90%，并明確到2035 年我國基本完成泛在先進的交通信息基礎設施。面向未來，智微智能將秉持“人悅于行、車暢于路”的交通建設理念，與合作伙伴一起深入布局智慧交通領域，為加快建設交通強國貢獻力量。

來源：物聯網觀察