《自然》官網(wǎng)5月10日報道稱，由比爾·梅琳達·蓋茨基金會日前交付尼日利亞政府的、基于衛(wèi)星圖像建筑物的分析詳圖中，對當?shù)厝丝诜植甲龀隽嗣鞔_標示。
       蓋茨基金會與美國橡樹嶺國家實驗室、英國南安普頓大學研究人員一起，制作了尼日利亞北部各州首個高分辨率地圖，還將于下月公布第一張全尼日利亞人口地圖 ，進一步完善自2006年以來未納入人口普查的人口數(shù)據(jù)。這是利用遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù)結(jié)合計算機最新算法的應用項目之一，能以前所未有的精確度，在全球各地繪制人類定居點，并能更好地用于管理公共衛(wèi)生、基礎(chǔ)設(shè)施、自然資源，以及改善應對突發(fā)事件的策略。
       研究人員已為繪制這類地圖積累了20年的技術(shù)基礎(chǔ)。上世紀90年代末，橡樹嶺開始利用衛(wèi)星圖像改進估算人口數(shù)據(jù)的方式，并在幾年間創(chuàng)建了美國白天和夜間地圖 ，描繪了美國人的生活和工作軌跡。過去幾年，更好的算法和更高級的計算能力使這種方法在全球范圍內(nèi)得以應用。
       歐洲委員會意大利Ispra聯(lián)合中心遙感專家馬迪諾·皮塞爾斯說：“衛(wèi)星數(shù)據(jù)一直存在，但沒有人能深度處理。從2014年開始，我們利用美國陸地衛(wèi)星圖像繪制了全球定居點詳圖，分析了從1975年以來的圖像，并利用歐洲哨兵衛(wèi)星數(shù)據(jù)，發(fā)行了按年度更新的地圖，分辨率僅為10米。”同年，臉書等社交媒體巨頭購買了30個國家的半米分辨率商業(yè)衛(wèi)星圖像，結(jié)合哥倫比亞大學此前開發(fā)的識別人造結(jié)構(gòu)算法，也開始了重塑人口普查數(shù)據(jù)的工作。
       橡樹嶺城市動力學研究所負責人布德漢卓·哈德瑞說：“如果不知道特定區(qū)域有多少人，就不能有組織地實施改變?nèi)藗兩畹挠媱潯！眻蟮婪Q，開展這類基礎(chǔ)性工作，可為未來幾年向尼日利亞運送疫苗的慈善工作節(jié)省約10億美元。