用人山人海來形容2017安防展的人氣，不會為過，用如潮洶涌來形容人工智能、人臉抓拍在此次展覽上的泛濫，同樣也不為過。

大大小小的展位上，不掛個“人工智能/AI”,就好像落后了，掛了就是技術領先企業。展示的前端硬件產品，不是星光就是超星光/黑光，不是人臉抓拍識別，就是人工智能賦能，服務器也是人工智能服務器，或者是視頻結構服務器，邁上了一條設備大賣的康莊大道。

看看這些宣傳語：單畫面抓取100個人臉、每幀識別30個人臉、千億數據秒級檢索、50米外人臉識別、人臉抓取率99.5%、十億庫一秒比對、800路實時視頻結構化……

先把旗幟扛起來

清一色的人工智能、深度學習，和當年物聯網熱、大數據熱開始時一樣，大家爭先恐后的把旗幟豎起來，將產品、服務與之掛鉤，所以就有”XXX是個筐，什么都往里面裝”的說法。趨勢來的時候，誰也擋不住，就像當年移動互聯網大熱的時候，多少資本，多少創業公司，名言就是“在風口上豬都能飛”，以及“羊毛出在豬身上，牛來買單”，最后結果大家也看到了，遍地都是“烈士”，即便是當年的榜樣——滴滴、美團等，到現在雖然活成了獨角獸，但早已不如當年那般風光。

有同行說，懷念多年前硬件廠商百花齊放的年代，現在可看的東西越來越少。其實，在不同的發展階段，就會有不同的行業生態，當年江湖格局未定，深圳還是監控產品生產的中心城市，甚至還自詡為安防之都，當時中小廠商數量眾多，沒有一家在市場上有絕對領先地位，諸多外企還能在中國市場賣昂貴的產品和方案?，F在，中小硬件企業要么轉型，要么被并購和消亡，剩下來的企業，采用跟隨戰略是最保險的，你做什么，我也做什么。市場排名前幾位的設備企業，只要視頻技術應用到的領域，幾乎是無孔不入，公共安全、交通、消防、森林防火、水利監測、教育、醫療、商業、家居、工業制造、個人消費等等都有相應產品。視頻這個基礎、核心的技術，在中國被發揚光大，冠絕全球。

就交通監控而言，設備有傳統的電警、卡口、測速、流量采集、停車場出入口設備、禮讓行人抓拍、車載專用道占用抓拍、行人闖紅燈抓拍、違停抓拍等，現在又發展出高點監控、高速公路收費視頻一體機設備、路側停車用的槍球聯動和視頻樁、用于治超檢測的雙目攝像機、用于公安檢測站的車底檢測攝像機、用于高鐵、道路客運等場所的人臉抓拍比對（身份證信息）設備、車載4G監控、駕駛行為分析視頻設備，以及輔助駕駛用的工業級攝像機，用來分析車道偏離、碰撞預警等等，幾乎是你能想到的，就都有了。

概念與落地，距離有多遠

雖然做設備的不會承認監控設備創新已經摸到天花板了，但目前看起來，這已經是事實了。感光芯片、傳輸、編解碼都屬于基礎技術，多是拿來主義，剩下的創新無非就是前端結構化，也就是海康威視所推介的云-邊計算中的邊緣計算。前端采用人工智能的GPU芯片，盡可能的模仿人眼，提取所有人、車、物的結構化數據，后臺只需要存儲、歸類、碰撞、比對，好處是降低傳輸壓力，降低帶寬要求，減輕后臺壓力，提升比對速度。很顯然，這樣的設備比現在的監控設備要昂貴，未來可能隨著規?；?，成本會降低。

決定設備性能的，不是概念，不是設計，而是實戰效果。就像宇視科技總裁張鵬國最近一篇傳的很廣的文章中說的，講概念、純忽悠是比較容易的事，產品化落地需要地頭力，任何不能產品化的理念，無論理念多么炫目，都無用。在人工智能（AI）時代，能不被AI花式忽悠，能實現產品和解決方案的迭代、升級和跨越式發展的公司，最理性最有未來。

傳統監控廠商和這兩年崛起的CV（機器視覺）創企，今年已經步調一致，都打人工智能的牌，不同的是，CV創企都有自己的前端監控設備了，也開始在拓展落地應用方案了。問題是，這么多家所謂的人工智能視頻分析企業，哪家的設備人臉捕獲率和識別率能達到雙九十？

車牌識別技術發展了三四十年，一些封閉場景其捕獲率和識別率能做到雙九十七以上，但在開放式環境應用中，就比較低，比如路側停車檢測，高的能到雙九十五，低的甚至不到雙五十。當然，盡管人臉抓拍識別技術剛開始應用，但起點不一樣，有人工智能、深度學習加持，或許會有很好的表現。

在傳統的交通違法監控領域，采用人工智能賦能的前端設備，采集到的信息會更全面，結構化數據會更多，把現在一些在后臺識別的交通違法行為，可以在前端處理就進行處理或者提升后臺的處理速度，比如前兩年還有很多總隊采購“不系安全帶檢測識別”軟件，比如通過人臉識別來消除買賣駕照分的行為，比如打擊失駕人員再上路駕駛的行為。

實際上，獲益最大的還是公安刑偵部門，涉車犯罪案件的偵破速度會更快，獲取到的信息，不僅只是車牌、車型，還有具體的車輛顏色、前排人臉、車內人數、駕駛室特征等等，以圖搜圖，特征參數查詢比對，或者一鍵調出某一天的大致行駛軌跡，一段時間內的活動范圍和活動規律等等。甚至筆者在大華的展臺上，就聽到某地方公安局的訴求，通過人臉識別、緝查布控和基于視頻流量的交通信號控制系統聯動，在第一個路口識別后，在第二個、第三個路口，就能攔截車輛抓捕犯罪嫌疑人……貌似前些年就聽說過這樣的需求，暫且不說其可操作性，但理論上是可行的。

云圖AND云防——城市視頻全景

似乎是有了人工智能，未來的城市管理將會是無所不能。像?？低暤脑茍D交通，高新興的立體化云防體系，采用增強現實技術、視頻實景地圖、高低點視頻聯動等等技術，將城市內無數的監控視頻資源，整合拼接為一張城市視頻全景，就好像上帝之眼，注視和觀察著整個城市，想要查看哪一個點，或者哪一個視頻監控監測到異常，即可點擊進入查看具體情況，或者自動預警。加上遍布的人臉卡口和人體行為分析，高點監控的場景分析，以及正在推行的社會監控資源聯網，可謂真真實現了喬治奧威爾小說中說的“老大哥在看著你”，城市中所有人的軌跡、行為，甚至于你的喜怒哀樂都可以做到了如指掌。

在管理層面，這是真正的智慧城市，基于人類對于“可視”的強烈偏好，基于視頻監控的城市管理系統，一定會從安全管理、交通管理，擴展到城市運行的其他領域，包括線上線下的商業。

當然，要完全實現，可能還需要時間，但輪廓已經出來了，理念也正在落地，就看實戰效果了，包括前端的智能化到底能做到哪一步。即便看到了，還要做到，對于城市管理而言，看到只是初級階段，還要有相對應的解決方案，各種應急處置和警力指揮方案，設施管理和維護方案，交通誘導和疏導方案，車輛和人員的緝查布控方案等等，而且是自動識別場景，然后通過人工智能、深度學習，生成解決方案。要做到這一步，怕還很遙遠，就視覺而言，在學術界，目前還處于單一場景的視覺識別，比如通過識別視頻或者圖片，來自動判斷圖片中的物品是什么，或者行為是什么，做復雜的場景分析，還有待“學習”。所以，未來一段時間集成平臺的人工智能，可能還算不上人工智能，只是簡單的條件觸發，還是初級的方案匹配。

魔高，還是道高

先進的技術和設備掌握在可控的人和機構手中，會發揮好的作用，但我們同樣要警惕，我們無處可安放的隱私，會被竊取、濫用。要絕對的隱私，是不存在的，除非我們回到二十年前的社會生活狀態，不用手機，沒有電子身份，不使用移動支付，不在城市生活，不進入有監控覆蓋的區域，甚至于沒有公民身份。

福克斯前幾年出品的13集科幻電視劇《機器之心》對于未來的科技犯罪做了一些預判，比如變皮面具，綁架女性獲得DNA培植性愛機器人的人體皮膚，人造心臟，直播殺人，基因毒品，智能家居安保程序被篡改殺人，可追蹤子彈等等，雖然劇情有些漏洞，但可以說，未來的犯罪一定會朝高科技犯罪發展，我們常說魔高一尺，道高一丈，現在看起來是這樣，犯罪技術的發展，沒有偵破技術發展的速度快。但在高科技信息化時代，不僅需要社會安全，更需要個人信息安全可控，否則技術就是一把雙刃劍，敵得過明面的罪犯，卻被暗網的罪人滲透了。

順便說一句，《機器之心》設定未來年份是2048年，但里面出現的交通工具居然還是人工駕駛的汽車，沒有無人駕駛，沒有個人自動飛行器，甚至連磁懸浮快軌都沒有，對城市交通的想象設定，只能給差評。

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