-   【導讀】   ------

2017年產生的數據量甚至比過去5000年的數據加起來還要多，我們也終將真正生活在數據時代。而交易數據將是一個互惠互利的工作，可以促進公司的創新，并創造全新的收入來源。

萬物互聯時代，通過物聯網設備產生的數據十分龐雜，如何在茫茫的數據洪流中攫取商業利益，需要一個良好的執行策略。

目前，物聯網（IoT）正在傳統產業領域迅速掀起一場巨大的、難以控制的數字化浪潮！即便哪些具備技術優勢的企業，也難逃其帶來的巨大威脅。隨著KM級、TB級、PB級非結構化信息不斷堆積，大多數企業卻沒有行之有效的解決方案，運用數據進行獲利，并策略性地挖掘其中所蘊藏的巨大的價值潛力。

麥肯錫研究顯示，目前大多數物聯網企業尚不能充分利用他們收集到的物聯網數據。例如，一個具有30,000個傳感器的石油鉆井機僅檢測其中1%的數據量。由于企業主要利用數據信息來檢測和控制異常，而忽略了數據的最大利用價值。這些被忽略的數據可以應用到設備的持續的優化支持和預測性維護方案中去。

那么，如何保持物聯網數據不斷增長并實現商業價值？一種有效方式就是引進數據市場。

數據市場如何創造價值？

數據市場是連接數據提供商和數據消費者的交易平臺，它可以確保數據的高質量、一致性和安全性。數據供應商根據相關管理條例，向數據市場出售數據信息；當然，數據消費者也可以通過向市場提供數據，發揮雙重作用。

第三方機構可以根據市場中的數據提供增值服務。例如，實時分析工具可幫助消費者更加可靠和及時洞察市場變化。

數據市場的六大關鍵因素幫助企業更有效地進行數據運作：

建設生態系統。通過聚集大量的第三方參與者，公司可以增加自己的數字平臺的相關性。

開辟新的盈利渠道。當今，互聯和數字化的世界增加了高質量數據資產，同時創造了新的盈利模式。例如，一個數據市場通過為諸如充電基礎設施提供商、移動服務運營商和車輛制造商等企業提供信息和交易平臺，來增加歐洲電動汽車市場的價值。充電站運營商可以根據有關客戶習慣和市場趨勢的數據來確定定價結構。

支持眾包。數據市場可以通過不同類型的信息共享來獲利而創造價值增量。通過將信息和分析模型結合起來，為數據供應商提供激勵措施，吸引更多參與者向平臺提供數據。

支持互操作性。數據市場可以定義支持跨設備和跨行業用例的元數據和數據格式。

創建服務中心點。市場為顧客提供了一個中心平臺和接入點，以滿足他們的數據需求。

實現數據一致性。服務級別協議可確保市場提供高品質的數據。

設計一個數據共享平臺

在考慮建立數據市場的過程時，公司領導者需要解決一些關鍵問題。因為這些問題闡明了數據市場的戰略：

數據市場的范圍是什么？在大多數情況下，當公司在內部搭建數據交換中心時，數據市場已經開始建立了。之后，他們確定內部交易所內那些類別的信息是合適的（從安全性和盈利能力的角度），然后允許組織之外的其他（甚至是行業外的）人員訪問該部分數據。

市場結構如何？為了培育一個有活力的生態系統，數據市場需要對參與者采取中立的態度。市場成熟的法律/稅務實體以及管理和融資的結構是這種中立的關鍵。在建立數據市場時，玩家遵循以下指導規則：

a.數據市場需通過與交易相關的費用和傭金獲得資金支持

b.中立性需擴展到提供或接收數據服務的未來的參與者，在公平和公正的條款下，為所有感興趣的玩家提供任意訪問端口

雖然數據市場將支持創建和定義數據許可證，但數據供應商必須負責執行和合法審計。在市場治理方面，兩類商業模式正在引領市場發展：數據市場往往是獨立平臺或是有限所有權混合。在前者模式下，數據市場通過全資的DaaS提供商出售特定細分市場的主要數據、提供服務和解決方案。在后者模式之下，市場收集并匯總來自多個發布商或第三方數據擁有者的數據，然后進行出售。

誰才是數據市場的真正用戶？一旦市場在商業上可行，用戶將包括所有類型的數據提供者，市場體系應積極尋找新的數據類型，使之更具吸引力。數據的主要提供者將是那些捕獲數據、擁有數據以及授權其共享公司。然而，應用程序開發人員在某個時候將提供基礎設施和支持服務，通過提供相關的分析并促進交付，進一步提高數據的價值。

市場的總體條款和數據類別是什么？在市場的技術普及階段，數據供應商獨立地定義其許可條件，平臺提供許可條件的基準。市場的整體條款或條件適用于所有交易數據。在隨后的商業化階段，市場依賴于其一般條款或條件所規定的集中定義的數據類別和相關的許可協議。這種策略使玩家利用眾包數據而不僅限于特定的供應商。

市場如何與其他許可模式相關聯？在處理專有數據時，供應商通常會將某些信息分開，而不在市場上公開分享。當然，提供服務的數據供應商也可以利用其專有數據來搭建可在市場上交易的服務。對于其他許可數據，信息提供者可以與其戰略合作伙伴自由地創建超出市場的許可協議。在數據的數量、類型以及使用信息的許可范圍都可以不同于市場標準。同樣，如果買方打算在不同的條件下使用，供應商也可以對已經在市場上交易的數據進行單獨的許可安排。

市場或數據經紀人扮演著什么樣的角色以及潛在價值是什么？數據的潛在價值取決于市場是處于技術啟動階段還是已經完全商業化。在前者中，市場作為數據規范器，為所有交易信息定義標準數據模型、格式和屬性。它在語法層面，驗證所有輸入的數據，與定義的標準不斷比較，并持續管理和擴展數據庫存。一旦市場進入商業階段，市場就成為一個數據聚合器。此時，除了對數據進行規范化和驗證傳入信息之外，它還匯總數據并將其組織成有邏輯的數據包。例如，它將使用戶能夠合并特定地區的數據并提供給服務提供商。選擇盈利模式

傳統授權許可方式為市場提供收入流，但參與者也可以開創新的交易模式，通過數據和服務進行獲利，并以按需方式提供優選方案。

通過傳統的授權模式，企業可以采取永久或一次性交易等多種方式，并收取客戶費用。例如，他們可以簽訂具有固定費用和運行時間的合同，并在合同過期時，重新談判；或者在銷售時賺取收入。

在業務層面，有兩種主要的選擇：按需服務和訂閱服務。按需服務，客戶可以按需付費，也可以選擇批量定價，根據諸如使用量、事件數量或硬件相關費用等指標支付費用。訂閱服務，涉及費用通常按每月、每年申請，或者通過免費增值的方式提供服務，這種模式提供免費的基礎服務，而額外的服務需要收費。

另一個盈利的方法是“give and take”模式，它激勵數據提供者分享數據信息。這種激勵方式可以是金錢激勵，也可以是相關數據匯總報告。然后，市場可以匯總并匿名發布數據，然后將以數據為中心的服務提供給客戶。

其中，一個基于互聯網的服務的例子：提供實時定位的飛機航班信息服務。據報道，這項服務擁有最大的在線航空數據庫，涵蓋數十萬航班，以及大量的機場和航空公司。數據供應商使用免費的無線電設備收集和傳送的飛機狀態數據，并且只要他們傳輸數據，就會獲得每年價值500美元的業務級會員資格。

在另一個案例中，歐洲信貸局為消費者和企業提供信用評級服務。數據供應商提供的信息包括銀行業務活動、信貸和租賃協議以及付款違約信息等。作為回報，他們將收到個人或企業的信用評級數據。

評估競爭

目前存在各種各樣的傳統商業數據服務，這些服務主要集中在特定領域，例如醫療保健、金融、零售、營銷等。而這種割裂的局面為新的更全面的數據業務模式提供了機會。目前數據提供商的一大優勢就是他們已經相對熟悉這一行業。事實上，一些消息來源顯示，70％的大型機構已經購買了外部數據，而十年后，所有的機構都有可能這樣做。數據市場固有的價值潛力吸引了來自各種先進行業的關鍵玩家。例如，一些航空航天公司提供的系統數據可以在設備維護和故障排除等方面為客戶提供指導。

物聯網的大數據有助于企業以更加準確的判斷來了解客戶需求、市場動態和戰略問題。但為了實現這一目標，企業將需要聚合以前難以想象的信息量。而數據市場為他們提供了一種創新的方式，將部分數據轉化為現金流，并通過構建一個自我強化的生態系統，通過實現數據眾包、支持互操作性、滿足客戶數據定制化需求以及提高數據質量中獲得長久的收益。